Właśnie opublikowaliśmy na YouTube wykład o algorytmach regresji: liniowej i logistycznej. Jak pewnie można zaobserwować po tempie pojawiania się kolejnych porcji materiału, przygotowywanie wykładów w takiej formie zajmuje zdecydowanie więcej czasu niż ktokolwiek z nas chciałby.
W związku z tym, kolejne wykłady będą już znacznie skromniejsze w formie i ograniczymy je do jeszcze trzech:
- o zespołach klasyfikatorów,
- o danych niezbalansowanych,
- o przetwarzaniu danych strumieniowych.
Na egzaminie obowiązywać będzie zatem materiał z siedmiu wykładów. Wstępu o abstraktach i metodach preprocessingu, dostępnych już wykładów o prowadzeniu eksperymentów i algorytmach regresji oraz planowanych wykładów o uczeniu zespołowym, strumieniowym i o danych niezbalansowanych. Nie podajemy też już dokładnych terminów publikacji wykładów, w pełni świadomości, że w takim trybie pracy nie da się tego precyzyjnie oszacować. Kolejny wykład będzie więc dostępny dokładnie „when it’s done”.
W dzisiejszym wykładzie znalazły się:
- Regresja Liniowa.
- Przygody Dionizego na Podkarpaciu.
- Metoda Najmniejszych Kwadratów.
- Ocena jakości metod regresji.
- Regresja Logistyczna.
- Metoda Gradientu Prostego.
- Przygody górskiego piechura.
Wykład, jak poprzednio, mogą Państwo obejrzeć na kanale YouTube Koła Naukowego SISK albo bezpośrednio, o tutaj, na dole.