Zważywszy na czasy jakie nastały, pojawiła się konieczność przejścia na zdalny tryb dydaktyki. W związku z tym, dokładnie co tydzień, w poniedziałek o godzinie 19 będę udostępniać Państwu wykłady w formie około dwudziestominutowych filmów.
Jedna godzina wykładu przeliczała mi się zawsze na właśnie dwadzieścia minut czytanego tekstu (może faktycznie odrobinę zbyt bardzo rozgaduję się o sprawach nieistotnych), więc dzięki temu, nawet jeśli nie powrócimy na uczelnię do końca semestru, uda się nam przerobić chociaż pierwszą połowę materiału kursu. Dodatkowo, dwa razy w tygodniu (środa i piątek) będę umieszczać na tej stronie krótkie wpisy z fragmentami kodu, które pozwalają realizować w Pythonie to, co już udało nam się wprowadzić na wykładzie.
Każdy zaplanowany wykład rozbijemy więc na dwie dwudziestominutowe porcje, które powinni Państwo przyswoić w dwa tygodnie. W pierwszej zajmiemy się podstawami eksperymentów porównawczych.
- Przypomnimy jakie procedury budują algorytm rozpoznawania wzorców,
- poznamy złotą zasadę prowadzenia eksperymentów,
- wyjaśnimy sobie różnicę pomiędzy pamięcią a inteligencją,
- nauczymy się podstawowej metody podziału zbioru danych na uczący i testowy,
- aby w ostatniej części wykładu zająć się podstawowymi metrykami oceny jakości modeli klasyfikacji binarnej.
Wykład mogą Państwo obejrzeć na kanale YouTube Koła Naukowego SISK, które pracuje przy Katedrze Systemów i Sieci Komputerowych, albo bezpośrednio, o tutaj, na dole.